NVIDIA护城河被Claude 30分钟铲平！开发者：垄断20年的CUDA要凉了

1月23日消息，Claude Code直接把NVIDIA的护城河给铲平了，而且只花了半小时！

近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作——Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

“CUDA花了20年时间构筑起这道护城河，可能在6个月内消失。”johnnytshi说。

ps. Claude Code是美国公司 Anthropic 推出的 AI 编程智能体工具，可深度理解代码逻辑，支持代码移植、编写等开发任务，最近爆火。

johnnytshi介绍称，整个移植过程全程零手写代码，这般高效的操作，俨然要直接填平CUDA与ROCm两大生态系统之间的鸿沟。

更值得关注的是，此次移植完全摒弃了Hipify翻译层等传统中间转换工具，仅凭命令行（CLI）一键就能完成。

就连AMD软件开发副总裁 Anush Elangovan 都对此深感震惊，直言GPU编程的未来，必将属于AI智能体。

消息一经传出，全网瞬间沸腾，不少业内人士纷纷感叹：NVIDIA坚守多年的CUDA护城河，恐怕要守不住了。这一切，究竟是怎么回事？

作为运行在智能体框架上的工具，Claude Code的核心优势的在于其具备自主思考能力。在代码移植过程中，它并非机械地替换关键词，而是能够深度理解代码逻辑，尤其是特定核函数的底层运行原理。

据开发者johnnytshi介绍，此次移植中最棘手的难题——两大平台的数据布局差异，也被Claude Code完美化解，确保了内核核心计算逻辑的一致性。

更令人惊叹的是，整个移植流程仅用了30分钟，且无需搭建Hipify这类复杂的翻译环境，直接通过命令行即可高效完成。这一操作的出现，彻底打破了CUDA与ROCm之间的迁移壁垒。

要知道，NVIDIA在GPU领域的霸主地位，很大程度上正是建立在CUDA生态的基础之上。如今，CUDA几乎已成为行业标准，无数AI框架、深度学习库以及科学计算工具，都与其深度绑定。

反观AMD的ROCm，尽管自身功能强悍，但长期以来始终受困于生态兼容性不足、开发者迁移成本过高等痛点，难以与CUDA分庭抗礼。

而此次Claude Code的零代码、高时效移植操作，无疑为ROCm生态的崛起注入了强心剂。随着AI智能体在代码移植领域的能力不断突破，未来或许会有越来越多的CUDA代码，能够轻松适配AMD GPU运行。

当然，由于编写内核的关键在于确保“深度硬件”优化，因此有人认为Claude Code在这方面仍然存在不足，尤其是在特定的缓存层次结构方面。

但有了这个开端，NVIDIA的生态垄断，或许似乎真的要迎来变数。

事实上，上个月NVIDIA发布CUDA 13.1就曾引发过NVIDIA“护城河”是否会被削弱的讨论，尽管官方将其定位为“自2006年CUDA平台诞生以来最大、最全面的升级”。

CUDA 13.1最大的更新是采用的CUDA Tile编程模型，这是一种基于数据块（tile）的模型，其设计目标是大幅降低GPU编程的门槛，开发者可以专注于将数据组织成块并进行计算，而底层复杂的线程调度、内存布局以及硬件资源映射等工作，则由编译器和运行时系统自动处理。

芯片设计界资深人物、曾参与AMD Zen、苹果A系列和特斯拉Autopilot设计的Jim Keller认为，如果未来的主流GPU编程逐渐转向这种Tile-based方式，开发者一旦习惯了这的模式，那么同一套程序逻辑就更容易移植到不同的GPU硬件上，不像过去的CUDA那样高度绑定NVIDIA硬件，这可能会给AMD、Intel或新兴的AI公司提供切入机会。